02
人工智能
AI 和量子物理助力科學家
更高效的發現新分子
探索更廣闊的化學空間
AI 和量子物理助力科學家更高效的發現新分子，探索更廣闊的化學空間
準確高效地
探索新的化學空間
AI 和量子物理為新物質的發現帶來機遇。量子物理幫助我們了解微觀世界物質之間的相互關系和作用力，而人工智能運用其前所未有的學習和計算能力，基于數據、算法和算力，幫助我們在微觀世界識別和創造新的物質結構，為化學研發帶來計算革命。
基于計算化學革命，我們能夠利用自由能微擾技術進行精確的結合親和力預測，并支持各種結構設計方案。得益于最先進的分子力場，我們能以此利用云計算提高效率，助力新結構、新性質和新物質發現，探索廣闊的化學空間。
核心亮點
01
AI 生成
分子結構設計
人工智能化合物生成技術可以探索超大的化學空間，涵蓋大多數分子設計方案和生成策略
02
高通量
虛擬篩選
高效的算法和全球范圍內大范圍分布的云計算資源提高虛擬篩選通量
03
高精度
結合親和力預測
基于量子物理的自由能擾動技術，用于計算預測蛋白質與配體的結合，其準確度與實驗方法相當，適用于各種藥物發現方案
精度高
利用最先進的分子力場，準確測量各種靶標
覆蓋廣
涵蓋藥物設計情景，如結合自由能、骨架躍遷和蛋白質突變
虛擬篩選
基于主動學習的AI模型迭代訓練技術，持續優化虛擬篩選精準度
03
自動化機器人 & 計算化學
用先進的機器人技術
構筑智慧實驗室
打造 AI × 機器人研發新范式
用先進的機器人技術構筑智慧實驗室，打造 AI × 機器人研發新范式
數字化和自動化
化學合成和大規模數據收集
實驗室機器人正在徹底改變傳統的手工實驗方法，讓我們能夠獲取高通量、高質量的實驗數據。通過將先進的自動化系統集成到各種行業應用中，通過提高效率，自動化實驗室將研究人員從繁瑣的重復性工作中解放出來，更好地投入科學創造。
我們建立智慧實驗室，將人設計分子、人設計實驗、人執行實驗的傳統范式變革為由?AI?設計分子、AI 設計實驗、機器人執行實驗的全新范式。基于數據積累突破人類效能，以前所未有的速度發現新物質，驅動藥物、能源、材料等領域的新發現。
核心亮點
01
自動化
化學實驗執行
自動化設備能夠加速應用于多行業的研發實驗流程。通過開發可擴展的自動化解決方案，大大提高了行業研究的效率和一致性。
02
數字化
實驗室數據
通過應用數字技術，我們的研究人員能夠更準確、更可靠地處理和分析數據，助力物質發現。同時結構化的真實數據樣本能夠更好地幫助我們訓練垂類 AI 模型。
03
智慧實驗室
研究基礎設施
在高度自動化和數字化的基礎上，結合人工智能，我們的智慧實驗室基礎設施能夠自主執行實驗操作和分析。先進的智能化設施提高科學研究的效率和準確性，從根本上促進了行業創新。
