背景

在腫瘤治療中，開發高選擇性小分子抑制劑對提升療效和降低副作用至關重要。這些抑制劑精準靶向特定蛋白，減少對正常細胞的傷害，提高藥物安全性。

挑戰

• 在競爭激烈的市場中，新藥物需展現出更優的療效和安全性。
• 不同靶點蛋白不同亞型殘基變化很小，很難精準定位選擇性來源。

關鍵結果

• XFEP選擇性預測方法在20個分子對5種不同亞型的選擇性預測結果顯示出與實驗結果0.69的高相關性。
• 通過可解釋性模型，我們識別影響選擇性的關鍵氨基酸殘基，通過兩輪針對性改構顯著提升了分子選擇性。