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01

小分子藥物發現
解決方案

02 藥物研發行業需求

直擊新藥面臨的挑戰
著眼結構與性質,實現高效能研發

分子結構突圍

突破現有專利覆蓋密度,開拓非重疊化學空間,建立新型分子骨架設計范式

成藥性質提升

通過精準評估優化分子活性、選擇性、代謝穩定性等性質,提升化合物成藥性

研發效能躍遷

提高干濕實驗通量和實驗驗證精度,提升實驗效率,縮短研發周期

03 藥物發現平臺

ID4Inno 藥物發現平臺

ID4Inno 完整還原

AI 模型 ID4Idea?

以人工智能引擎探索化學空間
? First-in-Class 分子生成
? Best-in-Class 分子生成
? 性質定向優化
? 高通量虛擬篩選
? 混合預測模型

物理模型:ID4Gibbs?

基于量子力學的高精度成藥性驗證屏障
? XFF 分子力場
? Xpose 柔性結合預測
? XFEP 藥物-靶點親和力預測平臺

人機結合的藥物合成

人機結合的藥物合成
? 高通量合成
? 數據實時反饋

專家經驗

AI、藥化、生物、合成等各領域專家交叉指導實驗
? 數據質量管控
? 參數優化
? 模型動態調優
中心球體
04 苗頭化合物階段

多管齊下
發現最佳苗頭化合物

跳轉圖
AI 擴展化學空間

基于AI與物理模型的有機結合,更快、更準確地探索更廣闊的化學空間,開啟您的藥物發現之旅

  • 骨架躍遷和組合庫枚舉
  • 200個分子砌塊,將化學空間擴展到1012化合物庫
  • 成功為95%的項目發現苗頭化合物 (60個項目中有57個已完成)

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高效藥物篩選

通過全方位的篩選,精準鎖定最具潛力的臨床前候選化合物

  • 20多萬種類藥化合物可供購買或內部篩選
  • 超過780萬種化合物可通過自動化化學合成
  • AI驅動的自動化平臺,實現高效的篩選和數據分析

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支持通用型或定制化的可靠生物測試服務,覆蓋多種治療領域

DNA編碼化合物庫

通過廣泛的多樣性和精準篩選加速發現過程

  • 可同時篩選數十億種化合物,增加發現新穎苗頭化合物的機會
  • 僅需少量的目標蛋白就可進行測試開發,使早期藥物發現高效且易于實施

?

結合DEL篩選與專有虛擬篩選,減輕脫DNA合成的負擔,獲得更可靠的結果

05 先導化合物階段

尋找最佳先導化合物
并優化成藥性質

跳轉圖2
先導化合物評估與優化

通過優化活性、選擇性和類藥性,將苗頭化合物轉化為先導化合物

  • 利用生成式AI(XMolGen)進行分子和庫設計,增加骨架新穎性和化合物多樣性
  • 通過先進的物理計算(XFEP)進行虛擬篩選,優化活性和類藥性
  • 通過專有自動化平臺,實現快速且可靠的中間體和庫合成
自動化助力先導化合物優化

在進入臨床前試驗前,優化先導化合物提高療效和安全性,改善藥代動力學特性。

  • 借助自動化濕實驗室化學能力,快速而穩健進行SAR分析,指導化合物設計
  • 內部動物實驗室支持體內研究,包括藥代動力學/藥效學(PK/PD)、療效、安全性、劑量和代謝,推進臨床前開發
  • 先進的力場技術,準確計算自由能微擾,預測結合親和力
06
核心優勢

AI 驅動的全流程藥物發現

全流程一體化支持
從靶點到臨床前候選全流程藥物的發現一體化解決方案
全球藥企巨頭合作
為多家海外頭部藥企提供一體化新藥管線研發服務
AI + 物理模型雙驅動
兩種模型雙輪驅動,充分探索成藥化學空間
AI + 機器人技術耦合
干濕實驗不斷迭代,加速 DMTA 研發循環和藥物研發工程
大規模云計算
超百萬核的全球計算能力為 AI 模型保障算力基礎
跨領域專家團隊
涵蓋 AI、計算化學、藥物化學、生物學等多領域的專家
07 服務模式

靈活的服務模式
滿足各類新藥發現工程需求

一體化服務模式
苗頭化合物發現、先導化合物發現、PCC
片段化服務模式
智能計算、智能設計、智能合成
生物測試、結構解析

人工智能 + 機器人
構筑未來實驗室

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