固態化學計算服務
晶泰科技固態化學計算平臺,憑借海量算力和高精尖的計算專家,結合計算化學與人工智能技術,賦能藥物固體形態研發進程。

XtalCSP?晶型預測
晶型預測是對目標分子及其他可選組分在指定晶體空間進行全局搜索,預測該空間內熱力學穩定的晶體結構(包括實驗結構)及其穩定性排序。目前晶泰科技可進行游離態、鹽型、共晶、水合物/溶劑合物等體系的晶型預測。
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晶體結構比對,確定實驗晶體能量排序
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轉晶風險評估
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指導實驗制備新晶型
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藥物發現早期晶型性質(溶解度、晶習、力學性質等)預測

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成功率高
成功率高,可100%覆蓋實驗晶型
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研究周期短
研究周期短,2-3周內可完成常規體系的研究,6-8周內可完成復雜體系的研究
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成本低
預測階段無需原料藥、實驗場所和實驗設備,有效減低研發成本
固體形態傾向性計算服務
晶泰科技自主研發的固體形態傾向性計算平臺,通過對API與不同溶劑、配體和載體的結合傾向性,幫助用戶推薦溶劑、配體、固體分散體輔料等,解決配體種類繁多難以擇優、固體分散體物理穩定實驗驗證周期長等問題,提升實驗篩選的效率和成功率。
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優選鹽型配體和溶劑
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推薦共晶配體和溶劑
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避免溶劑合物生成
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推薦固體分散體所用輔料

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有效縮短項目周期,加速藥物研發進程
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大幅降低樣品使用量,減少盲目實驗
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篩選結果更全面可靠,規避經驗性遺漏
結晶策略推薦
晶泰科技獨有的結晶策略推薦平臺,基于自動化產生的高質量數據,構建了內嵌結晶動力學知識的機器學習智能預測模型,能夠結合與實驗密切相關的操作信息,預測不同條件下的結晶概率。通過準確推薦配體/反離子/溶劑/結晶條件制備目標共晶/鹽型/多晶型,將固態研究傳統的經驗為主的篩選模式升級為理性設計模式。
應用場景
? 臨床前快速推進的固態篩選
? 臨床階段晶型IP風險與轉晶風險評估
? 仿制藥新晶型開發
技術優勢
? 在保證獲取晶型數不變的前提下,使得結晶實驗的得固率(晶型篩選過程中獲得結晶性樣品的實驗數在全部實驗數中的占比)達到 80% 以上。
? 該平臺將固態研發傳統的經驗模式變為智能設計模式,可大幅度減少物料使用量及研發周期,提高晶型篩選的完備性。
晶習預測
晶泰科技采用多種模型對給定晶型在不同結晶條件下的晶體形貌進行預測,探究溶劑種類、過飽和度、溫度等因素影響下晶習的可變性與可調控性,從而更有目的地通過調節結晶參數改變原有的晶習,加速結晶工藝開發。
應用場景
根據預測結果優化實驗設計,通過改變結晶條件調節晶體形貌,以減少后處理過程中的可能問題,如過濾困難、壓片后粒度不均等。
技術優勢:
可為調節晶體形貌指導方向
相比現有晶體形貌預測軟件/算法更加穩健和準確